Недавно компания Google представила свою долгожданную систему искусственного интеллекта Gemini, позиционируемую как соперник популярного чатбота ChatGPT от Microsoft. Gemini демонстрирует чрезвычайно впечатляющие мультимодальные возможности, превосходящие ChatGPT по многим показателям, но пока не может похвастаться убедительными разговорными способностями.
Быстрый просмотр показать
Представление компанией Google Gemini в декабре 2023 года представляет собой большой скачок в развитии возможностей искусственного интеллекта. Будучи новейшей мультимодальной моделью ИИ, разработанной DeepMind, Gemini демонстрирует удивительно глубокое понимание и способность рассуждать, что указывает на захватывающее будущее. В этой статье мы рассмотрим, что делает Gemini особенным, и проанализируем его последствия.
В основе прорыва Gemini лежит его способность понимать различные типы данных, такие как текст, изображения, аудио, видео и даже компьютерный код. Это придает ему интуитивность и универсальность, превосходящие предыдущие системы искусственного интеллекта. Gemini выпускается в трех основных версиях, предназначенных для различных приложений:
Версии Gemini - Представляем Gemini
Впервые Gemini была представлена на Google I/O 2022 и представляет собой мультимодальную модель основы, способную обрабатывать текст, изображения, аудио, видео и многое другое. Google предлагает Gemini в трех размерах:
Близнецы Ультра
жемчужиной короны, насчитывающей более 450 миллиардов параметров. Это одна из самых больших нейронных сетей, когда-либо созданных, оптимизированная для выполнения очень сложных задач, в некоторых случаях даже превосходящих человеческие возможности.
Gemini Pro
с 30 миллиардами параметров, он обеспечивает баланс между производительностью и практичностью для предоставления пользователям вспомогательных функций ИИ.
Gemini Nano
оптимизированная модель на устройстве, предназначенная для приложений с ограниченными вычислительными ресурсами, например, мобильных.
Такой набор опций делает Gemini очень адаптируемым. Под капотом его техническая архитектура включает такие инновации, как Perceiver IO для мультимодального понимания и mixture-of-experts для объединения преимуществ различных субмоделей в зависимости от задачи. Благодаря этим решениям Gemini может успешно справляться с более чем 100 различными задачами в языковой, зрительной, аудио и других областях - это достижение, не имеющее аналогов в предыдущих моделях.
Результаты бенчмарка
В бенчмарках Gemini Pro отстает от ChatGPT по многим показателям. Но Gemini Ultra достигает самых высоких результатов, опережая все остальные модели в бенчмарке MMLU, оценивающем знания по 57 академическим предметам.
Удивительно, но ChatGPT по-прежнему превосходит Gemini Ultra в HellaSwag, эталоне здравого смысла. Это свидетельствует об относительной слабости Gemini в разговорных задачах по сравнению с более человекоподобными возможностями ChatGPT.
Процесс обучения
Для обучения Gemini Ultra компания Google использовала 512 новых чипов TPU 5-го поколения с вычислительной мощностью более 1 эксафлопа. Модель обучалась на интернет-масштабах, включающих научные статьи, книги, веб-страницы и многое другое. Для повышения качества было использовано обучение с усилением на основе человеческих отзывов.
Перспективные области применения Gemini
Среди реальных примеров использования возможностей Gemini, на которые обращает внимание Google, можно назвать следующие:
- Анализ сложных медицинских изображений и снимков, помогающий врачам выявлять аномалии и диагностировать заболевания.
- Моделирование химических реакций и разработка лекарств с помощью прорывов в вычислительной химии.
- Оказание помощи в программировании путем генерации примеров кода и объяснений на основе запросов на естественном языке.
Самое интересное, что Gemini прокладывает путь для ИИ, который дополняет человеческий интеллект интуитивным способом. Мы можем увидеть Gemini в таких приложениях, как:
- Интеллектуальные помощники, которые могут общаться, осуществлять визуальный поиск, интерпретировать речь и жесты и вообще понимать контекст и потребности человека.
- Иммерсивные развлечения с интерактивными персонажами и мирами.
- Программное обеспечение, которое со временем адаптируется к уникальному поведению и предпочтениям пользователей.
По сравнению с предыдущими мультимодальными моделями, объединяющими отдельные модули зрения, языка и аудио, единая унифицированная структура Gemini делает ее более быстрой, мощной и масштабируемой. Его впечатляющие результаты даже превзошли результаты человеческих экспертов по 57 академическим предметам на эталонном экзамене MMLU.
Тем не менее, возможности для совершенствования остаются. Альтернативные модели, такие как Claude от Anthropic, превосходят Gemini в некоторых задачах по обработке естественного языка, в то время как Gemini лидирует по способности к рассуждениям. Поскольку исследования в области ИИ продолжают стремительно развиваться, мы можем ожидать активной конкуренции между технологическими гигантами, тренирующими все более крупные базовые модели.
Будущее ИИ-помощников
В целом Gemini представляет собой захватывающий скачок вперед в развитии возможностей искусственного интеллекта. Опираясь на сильные стороны Google в разработке моделей, обучении и вычислительной инфраструктуре, Gemini указывает на новое поколение искусственного интеллекта, которое, вероятно, станет глубоко интегрированным в нашу жизнь.
