Google ha recentemente presentato il suo attesissimo sistema di intelligenza artificiale Gemini, che si propone di sfidare il chatbot virale ChatGPT di Microsoft. Gemini ha dimostrato capacità multimodali estremamente impressionanti, superando ChatGPT in molti benchmark, ma non ha ancora eguagliato le sue convincenti capacità di conversazione.
Anteprima rapida mostra
La presentazione di Gemini da parte di Google nel dicembre 2023 rappresenta un grande balzo in avanti nelle capacità dell'intelligenza artificiale. Come ultimo modello di intelligenza artificiale multimodale sviluppato da DeepMind, Gemini dimostra capacità di comprensione e di ragionamento straordinariamente complete che lasciano presagire un futuro entusiasmante. In questo articolo esploreremo ciò che rende Gemini speciale e analizzeremo le sue implicazioni.
Il punto di forza di Gemini è la sua capacità di comprendere in modo nativo diversi tipi di dati come testo, immagini, audio, video e persino codice informatico. Questo gli conferisce un'intuitività e una versatilità che supera i precedenti sistemi di intelligenza artificiale. Gemini è disponibile in tre versioni principali, adatte a diverse applicazioni:
Versioni Gemini - Presentazione di Gemini
Presentato per la prima volta al Google I/O 2022, Gemini è un modello di fondazione multimodale in grado di elaborare testo, immagini, audio, video e altro ancora. Google offre Gemini in tre dimensioni:
Gemelli Ultra
il gioiello della corona che vanta oltre 450 miliardi di parametri. Si tratta di una delle più grandi reti neurali mai create, ottimizzata per compiti altamente complessi che in alcuni casi superano le capacità umane.
Gemini Pro
con 30 miliardi di parametri, raggiunge un equilibrio tra prestazioni e praticità per fornire agli utenti funzioni di assistenza AI.
Gemini Nano
un modello semplificato su dispositivo progettato per applicazioni con risorse di calcolo limitate, come quelle mobili.
Questa gamma di opzioni rende Gemini altamente adattabile. Sotto il cofano, la sua architettura tecnica incorpora innovazioni come il Perceiver IO per la comprensione multimodale e il Mix-of-Experts per combinare le forze di diversi sottomodelli in base al compito. Queste scelte progettuali consentono a Gemini di eccellere in oltre 100 compiti distinti tra linguaggio, visione, audio e altri domini: un'impresa senza precedenti.
Risultati del benchmark
Nei benchmark, Gemini Pro è in ritardo rispetto a ChatGPT in molte valutazioni. Ma Gemini Ultra ottiene risultati all'avanguardia, superando tutti gli altri modelli nel benchmark MMLU, che valuta la conoscenza di 57 materie accademiche.
Sorprendentemente, però, ChatGPT supera Gemini Ultra con HellaSwag, un benchmark di ragionamento di senso comune. Questo dimostra la relativa debolezza di Gemini nei compiti di conversazione rispetto alle capacità più simili a quelle umane di ChatGPT.
Processo di formazione
Per addestrare Gemini Ultra, Google ha utilizzato 512 dei suoi nuovi chip TPU di quinta generazione, con una potenza di elaborazione di oltre 1 exaFLOP. Il modello è stato addestrato su insiemi di dati su scala internet che comprendono articoli scientifici, libri, pagine web e altro ancora. Per migliorare la qualità è stato utilizzato l'apprendimento rinforzato dal feedback umano.
Applicazioni promettenti di Gemini
Alcuni esempi reali delle capacità di Gemini evidenziati da Google includono:
- Analizzare immagini e scansioni mediche complesse per aiutare i medici a identificare le anomalie e a diagnosticare le condizioni.
- Simulazione di reazioni chimiche e progettazione di farmaci grazie alle scoperte della chimica computazionale.
- Fornire assistenza alla programmazione generando esempi di codice e spiegazioni a partire da query in linguaggio naturale.
L'aspetto più entusiasmante è che Gemini apre la strada a un'intelligenza artificiale che aumenta l'intelligenza umana in modo intuitivo. Potremmo vedere Gemini alla base di applicazioni come:
- Assistenti intelligenti in grado di chattare, effettuare ricerche visive, interpretare il parlato e i gesti e, in generale, comprendere i contesti e le esigenze umane.
- Esperienze di intrattenimento coinvolgenti con personaggi e mondi interattivi.
- Un software che si adatta ai comportamenti e alle preferenze uniche degli utenti nel corso del tempo.
Rispetto ai modelli multimodali precedenti, che combinano moduli separati per la visione, il linguaggio e l'audio, la struttura unificata di Gemini lo rende più veloce, potente e scalabile. Le sue impressionanti prestazioni hanno persino superato gli esperti umani in 57 materie accademiche nell'esame di benchmark MMLU.
Tuttavia, c'è ancora spazio per i miglioramenti. Modelli alternativi come Claude di Anthropic superano Gemini in alcuni compiti di elaborazione del linguaggio naturale, mentre Gemini è in testa nella capacità di ragionamento grezzo. Con il rapido avanzamento della ricerca sull'IA, possiamo aspettarci una vigorosa competizione tra i giganti tecnologici che addestrano modelli di base sempre più grandi.
Il futuro degli assistenti AI
Nel complesso, Gemini rappresenta un entusiasmante balzo in avanti nelle capacità dell'intelligenza artificiale. Basato sui punti di forza di Google nella progettazione di modelli, nell'addestramento e nell'infrastruttura di calcolo, Gemini indica una generazione emergente di IA che probabilmente sarà profondamente integrata nelle nostre vite.
