Google a récemment dévoilé son système d'IA Gemini, très attendu, qui se positionne comme un challenger du chatbot viral ChatGPT de Microsoft. Gemini démontre des capacités multimodales extrêmement impressionnantes, surpassant ChatGPT dans de nombreux points de référence, mais n'a pas encore réussi à égaler ses capacités de conversation convaincantes.
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Le dévoilement par Google de Gemini en décembre 2023 représente une avancée majeure dans les capacités d'intelligence artificielle. En tant que nouveau modèle d'IA multimodale développé par DeepMind, Gemini fait preuve d'une compréhension et de capacités de raisonnement remarquablement complètes qui laissent présager un avenir passionnant. Dans cet article, nous allons explorer ce qui fait la particularité de Gemini et analyser ses implications.
La percée de Gemini tient essentiellement à sa capacité à comprendre nativement divers types de données comme le texte, les images, l'audio, la vidéo et même le code informatique. Cela lui confère une intuitivité et une polyvalence qui surpassent les systèmes d'IA précédents. Gemini se décline en trois versions principales adaptées à différentes applications :
Versions de Gemini - Présentation de Gemini
Présenté pour la première fois lors de la conférence Google I/O 2022, Gemini est un modèle de base multimodal capable de traiter du texte, des images, de l'audio, de la vidéo et bien plus encore. Google propose Gemini en trois tailles :
Gemini Ultra
le joyau de la couronne, qui compte plus de 450 milliards de paramètres. Il s'agit de l'un des plus grands réseaux neuronaux jamais créés, optimisé pour des tâches extrêmement complexes, dépassant même les capacités humaines dans certains cas.
Gemini Pro
avec 30 milliards de paramètres, il établit un équilibre entre performance et praticité pour offrir aux utilisateurs des fonctions d'assistance en matière d'IA.
Gemini Nano
un modèle rationalisé sur l'appareil, conçu pour les applications disposant de ressources informatiques limitées, comme les applications mobiles.
Cette gamme d'options rend Gemini très adaptable. Sous le capot, son architecture technique intègre des innovations telles que Perceiver IO pour la compréhension multimodale et le mélange d'experts pour combiner les forces de différents sous-modèles en fonction de la tâche. Ces choix de conception permettent à Gemini d'exceller dans plus de 100 tâches distinctes dans les domaines du langage, de la vision, de l'audio et d'autres domaines - un exploit inégalé par les modèles précédents.
Résultats de l'évaluation comparative
Dans les tests, Gemini Pro est à la traîne par rapport à ChatGPT dans de nombreuses évaluations. Mais Gemini Ultra obtient des résultats de pointe, surpassant tous les autres modèles dans le cadre du test MMLU qui évalue les connaissances dans 57 matières académiques.
Il est toutefois surprenant de constater que ChatGPT dépasse toujours Gemini Ultra sur HellaSwag, un test de raisonnement fondé sur le bon sens. Cela démontre la faiblesse relative de Gemini dans les tâches conversationnelles par rapport aux capacités plus humaines de ChatGPT.
Processus de formation
Pour entraîner Gemini Ultra, Google a utilisé 512 de ses nouvelles puces TPU de 5e génération, dont la puissance de traitement dépasse 1 exaFLOP. Le modèle a été entraîné sur des ensembles de données à l'échelle de l'internet comprenant des articles scientifiques, des livres, des pages web, etc. L'apprentissage par renforcement à partir des commentaires humains a été utilisé pour améliorer la qualité.
Applications prometteuses de Gemini
Voici quelques exemples concrets des capacités de Gemini mises en avant par Google :
- Analyser des images médicales complexes et des scanners pour aider les cliniciens à identifier les anomalies et à diagnostiquer les maladies.
- Simulation de réactions chimiques et conception de médicaments grâce aux percées de la chimie computationnelle.
- Fournir une assistance à la programmation en générant des exemples de code et des explications à partir de requêtes en langage naturel.
Ce qui est le plus excitant, c'est la façon dont Gemini ouvre la voie à une IA qui renforce l'intelligence humaine de manière intuitive. Nous pourrions voir Gemini alimenter des applications telles que :
- Assistants intelligents capables de discuter, d'effectuer des recherches visuelles, d'interpréter la parole et les gestes et, d'une manière générale, de comprendre les contextes et les besoins humains.
- Des expériences de divertissement immersives avec des personnages et des mondes interactifs.
- Logiciel qui s'adapte aux comportements et aux préférences de l'utilisateur au fil du temps.
Par rapport aux modèles multimodaux précédents qui combinent des modules de vision, de langage et d'audio séparés, le cadre unifié de Gemini le rend plus rapide, plus puissant et plus évolutif. Ses performances impressionnantes ont même surpassé celles d'experts humains dans 57 matières académiques lors de l'examen de référence MMLU.
Cependant, des améliorations sont encore possibles. Des modèles alternatifs comme Claude d'Anthropic dépassent Gemini dans certaines tâches de traitement du langage naturel, alors que Gemini est en tête pour la capacité de raisonnement brut. La recherche sur l'IA continuant à progresser rapidement, nous pouvons nous attendre à une concurrence vigoureuse entre les géants de la technologie qui forment des modèles de fondation de plus en plus grands.
L'avenir des assistants d'IA
Dans l'ensemble, Gemini représente un bond en avant passionnant dans les capacités d'intelligence artificielle. S'appuyant sur les atouts de Google en matière de conception de modèles, de formation et d'infrastructure informatique, Gemini laisse entrevoir une génération émergente d'IA qui s'intégrera probablement profondément dans nos vies.
