Google acaba de presentar su esperado sistema de inteligencia artificial Gemini, posicionado como rival del chatbot viral ChatGPT de Microsoft. Gemini demuestra unas capacidades multimodales impresionantes, superando a ChatGPT en muchas pruebas comparativas, pero aún tiene que igualar sus convincentes habilidades conversacionales.
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La presentación de Gemini por parte de Google en diciembre de 2023 representa un gran salto adelante en las capacidades de inteligencia artificial. Como su más reciente modelo de IA multimodal desarrollado por DeepMind, Gemini demuestra unas capacidades de comprensión y razonamiento extraordinariamente completas que apuntan a un futuro apasionante. En este artículo, exploraremos qué hace especial a Gemini y analizaremos sus implicaciones.
En esencia, el avance de Gemini radica en su capacidad para comprender de forma nativa diversos tipos de datos, como texto, imágenes, audio, vídeo e incluso código informático. Esto le confiere una intuitividad y versatilidad que superan a los sistemas de inteligencia artificial anteriores. Gemini está disponible en tres versiones principales adaptadas a distintas aplicaciones:
Gemini Versions - Presentación de Gemini
Presentado por primera vez en Google I/O 2022, Gemini es un modelo de base multimodal capaz de procesar texto, imágenes, audio, vídeo y mucho más. Google ofrece Gemini en tres tamaños:
Géminis Ultra
la joya de la corona, con más de 450.000 millones de parámetros. Es una de las mayores redes neuronales jamás creadas, optimizada para tareas muy complejas que, en algunos casos, superan incluso las capacidades humanas.
Géminis Pro
con 30.000 millones de parámetros, logra un equilibrio entre rendimiento y practicidad para ofrecer funciones de asistencia de IA a los usuarios.
Gemini Nano
un modelo simplificado en el dispositivo diseñado para aplicaciones con recursos informáticos limitados, como los móviles.
Esta gama de opciones hace que Gemini sea muy adaptable. Bajo el capó, su arquitectura técnica incorpora innovaciones como Perceiver IO para la comprensión multimodal y la mezcla de expertos para combinar los puntos fuertes de distintos submodelos en función de la tarea. Estas opciones de diseño permiten a Gemini sobresalir en más de 100 tareas distintas de lenguaje, visión, audio y otros ámbitos, una hazaña sin parangón en modelos anteriores.
Resultados de referencia
En las pruebas comparativas, Gemini Pro queda por detrás de ChatGPT en muchas evaluaciones. Sin embargo, Gemini Ultra obtiene los mejores resultados, superando a todos los demás modelos en la prueba comparativa MMLU, que evalúa los conocimientos de 57 asignaturas académicas.
Sorprendentemente, ChatGPT sigue superando a Gemini Ultra en HellaSwag, una prueba de razonamiento de sentido común. Esto demuestra la relativa debilidad de Gemini en tareas conversacionales en comparación con las capacidades más humanas de ChatGPT.
Proceso de formación
Para entrenar Gemini Ultra, Google utilizó 512 de sus nuevos chips TPU de 5ª generación, que alcanzan más de 1 exaFLOP de potencia de procesamiento. El modelo se entrenó con conjuntos de datos a escala de Internet que incluían artículos científicos, libros y páginas web, entre otros. Para mejorar la calidad se utilizó el aprendizaje por refuerzo a partir de comentarios humanos.
Aplicaciones prometedoras de Gemini
Algunos ejemplos reales de las capacidades de Gemini destacadas por Google son:
- Analizar imágenes y exploraciones médicas complejas para ayudar a los médicos a identificar anomalías y diagnosticar afecciones.
- Simulación de reacciones químicas y diseño de fármacos gracias a los avances de la química computacional.
- Proporcionar ayuda a la programación generando ejemplos de código y explicaciones a partir de consultas en lenguaje natural.
Lo más emocionante es cómo Gemini allana el camino para una IA que aumente la inteligencia humana de forma intuitiva. Podríamos ver a Gemini impulsando aplicaciones como:
- Asistentes inteligentes capaces de chatear, realizar búsquedas visuales, interpretar el habla y los gestos y, en general, comprender el contexto y las necesidades humanas.
- Experiencias de entretenimiento inmersivo con personajes y mundos interactivos.
- Software que se adapta a los comportamientos y preferencias únicos de los usuarios a lo largo del tiempo.
En comparación con los modelos multimodales anteriores, que combinan módulos independientes de visión, lenguaje y audio, el marco unificado de Gemini lo hace más rápido, potente y escalable. Su impresionante rendimiento superó incluso a expertos humanos en 57 materias académicas en el examen de referencia MMLU.
Pero aún hay margen de mejora. Modelos alternativos como Claude de Anthropic superan a Géminis en ciertas tareas de procesamiento del lenguaje natural, mientras que Géminis es líder en capacidad de razonamiento bruto. Como la investigación en IA sigue avanzando rápidamente, podemos esperar una competencia vigorosa entre los gigantes tecnológicos que entrenan modelos de base cada vez mayores.
El futuro de los asistentes de inteligencia artificial
En conjunto, Gemini representa un emocionante salto adelante en las capacidades de la inteligencia artificial. Basada en los puntos fuertes de Google en diseño de modelos, formación e infraestructura informática, Gemini apunta a una generación emergente de IA que probablemente se integrará profundamente en nuestras vidas.
